AIライブエンタメ・パーソナライズ

AI-Powered Live Personalization AI-Powered Live Personalization

AIライブエンタメ・パーソナライズ
AI-Powered Live Personalization

ポリシー
Our Policy

P personalization ＜ E experience

AIによる個別最適化で、一人ひとりに特別な体験を創造する

現代のエンタメ業界において、ファン一人ひとりの嗜好に合わせたパーソナライズ体験の提供はますます重要になっています。しかし、単にデータを収集し分析するだけでは、真の感動体験は実現できません。スペクトリランクは、「AIライブエンタメ・パーソナライズ」こそがファンエンゲージメント向上と事業成長を支える鍵であると確信しています。お客様のパーソナライズ戦略を成功に導くための豊富な経験と実績を活かし、最適なソリューションを提供します。真の個別最適化を。スペクトリランクでファン体験を革新しましょう。

Service Concept

一人ひとりのファンと向き合い、感動体験をデザインする。
データドリブン型パーソナライズで、真の顧客価値を。

スペクトリランクは、単なるレコメンド機能ではなく、「ファン理解型パーソナライズ」を通じて、クライアント企業のファンベースマーケティングを支援し、クライアント企業の「自走化」と「エンゲージメント向上」を実現します。

データ分析・UI/UX設計・システム開発を一気通貫で、クライアントの「価値創造パートナー」となって本質的な支援を行います。

一時的な効果ではなく！継続的なファンロイヤルティ向上で、持続可能な成長を実現！！

メンバー / メニュー
Member / Menu

Members With a Mission

パーソナライズに情熱を持ったメンバーと、
多様な技術サービスで、あらゆるエンタメジャンルに対応！

スペクトリランクの「One Team」は、データサイエンティストからUI/UXデザイナーまで、個性豊かなメンバーが揃っています。それぞれの強みを活かし、チーム一丸となって、クライアント企業のパーソナライズ戦略を支援します。

K・S
パートナー(データサイエンティスト)

K・S
パートナー(エンジニア)

K・S
パートナー(UI/UXデザイナー)

AIパーソナライズ
Service Menu

多様なパーソナライズサービスで、あらゆる課題を解決！
スペクトリランクは、豊富な実績に基づいたAIパーソナライズサービスを幅広く提供しています。お客様のあらゆる課題解決をワンストップで支援します。

Fan behavior data analysis and visualization
ファン行動データ分析・可視化

Building a real-time recommendation engine
リアルタイムレコメンドエンジン構築

Purchase prediction AI model development
購買予測AIモデル開発

Customer Journey Optimization
カスタマージャーニー最適化

A/B test design and analysis support
A/Bテスト設計・分析支援

AIパーソナライズ
Industry Menu

スペクトリランクは、幅広いエンタメジャンルでパーソナライズ支援の実績を有しています。
お客様の業界に合わせた最適なパーソナライズ戦略をご提案します。お気軽にご相談ください。

Music and live event industry
音楽・ライブイベント業界

Sports and entertainment industry
スポーツエンタメ業界

Anime and game industry
アニメ・ゲーム業界

Movie and video streaming industry
映画・動画配信業界

Arts and cultural events industry
アート・文化イベント業界

プロジェクトワーク
Project Work

事例1：大手音楽レーベル様　ファン行動分析・レコメンド基盤構築

課題： アーティスト別ファンの嗜好が多様化し、画一的なプロモーションでは効果が限定的

アプローチ： 過去3年間の購買データ・視聴履歴・SNS反応を統合分析し、12のファンセグメントを特定。各セグメント向けのパーソナライズ配信システムを構築

成果： メール開封率38%向上、コンバージョン率2.4倍、年間売上15%増加を実現

事例2：アニメイベント主催者様　来場者満足度向上プロジェクト

課題： イベント来場者の満足度にばらつきがあり、リピート率が低迷

アプローチ： 事前アンケートと会場内行動データをリアルタイム分析し、個々の来場者に最適なブース巡回ルートとコンテンツをレコメンド

成果： 満足度4.2→4.7に向上、次回参加意向85%達成、グッズ購入単価30%増

サービスフロー
Service Flow

Step
01

ヒアリング・現状分析(1-2週間)

事業課題・目標の明確化
既存データ・システムの棚卸し

Step
02

データ分析・戦略設計(2-3週間)

ファンセグメント分析
パーソナライズ戦略立案

Step
03

システム設計・開発(4-8週間)

AIモデル構築・学習
UI/UX設計・実装

Step
04

テスト運用・改善(2-4週間)

A/Bテスト実施
効果測定・チューニング

Step
05

本格運用・継続支援(継続)

定期レポート・改善提案
新機能追加・アップデート

Step
01

ヒアリング・現状分析 (1-2週間)

事業課題・目標の明確化
既存データ・システムの棚卸し

Step
02

データ分析・戦略設計 (2-3週間)

ファンセグメント分析
パーソナライズ戦略立案

Step
03

システム設計・開発 (4-8週間)

AIモデル構築・学習
UI/UX設計・実装

Step
04

テスト運用・改善 (2-4週間)

A/Bテスト実施
効果測定・チューニング

Step
05

本格運用・継続支援 (継続)

定期レポート・改善提案
新機能追加・アップデート

ご質問
Q&A

Q: AI導入に必要なデータ量はどの程度ですか？

A: 最低限、過去6ヶ月分の顧客行動データがあれば分析可能です。データが少ない場合も、外部データとの組み合わせで効果的なパーソナライズを実現できます。

Q: 導入期間はどの程度かかりますか？

A: 規模により異なりますが、通常2-4ヶ月程度です。段階的な導入により、早期に効果を実感いただけます。

Q: ROI(投資対効果)の目安は？

A: 業界・規模により異なりますが、一般的に導入後6ヶ月以内にコンバージョン率20-50%向上、1年以内に投資回収を達成するケースが多いです。

Q: 既存システムとの連携は可能ですか？

A: はい。API連携により既存のCRMやMAツールとスムーズに連携できます。システム全体の入れ替えは不要です。

エキスパートの声
Expert Voice

Member Impressions

AIパーソナライズコンサルタントを統括するメンバーの想い

私たちの根底にある考え方や方針をご覧いただけるように、実際に支援をおこなうメンバーを統括するパートナーの想いを掲載しています。私たちがデジタル化ではなく、個別最適化を重要視する理由がここにあります。

エンタメ業界にとってファンとの関係性構築は必須の取り組みとなっています。しかし、多くの企業が「単なるデータ活用プロジェクト」として捉え、真のファン価値向上に至っていないのが現状です。

真のパーソナライズとは、単にデータを分析することではなく、ファン一人ひとりの感情や体験に寄り添い、持続的な感動を生み出すことです。「A（AI）」ではなく「I（Individual）」こそが、愛され続けるブランドへの鍵となるのです。

弊社ではテクノロジー・クリエイティブ・マーケティングの3つの観点からもパーソナライズを支援し、ファンエンゲージメント向上にこだわり抜きます。